こんにちは、primeNumberです。
今回はprimeNumberの取締役CTOである鈴木健太さんに、AI時代におけるprimeNumberのポジション、CTOとしての仕事の変化、そして目指す未来についてお話を伺いました。
「AIにおいては、すべてがデータを中心に回っています」
鈴木さんはそう語ります。AIモデルがどれだけ賢くなっても、データがなければAIは正しく判断できません。データを整備してAIに渡すための環境、すなわちデータ基盤を各社が自社のビジネスに合わせて構築できるようにする——primeNumberはプロダクトとコンサルティングで、その支援を担っています。AI時代の中心に位置するこのポジションが、CTOとしての仕事の中身も、組織の動き方も、目指す未来も規定している、と鈴木さんは考えます。
AI時代におけるCTOの仕事
――現在の担当領域について教えてください。
CTOとして、プロダクトエンジニアリングやコーポレートエンジニアリングの統括をしています。最近はAIデータプラットフォーム「COMETA」の責任者として、お客様と直接会話しながら、プロダクトをどう作っていくかを考える時間が増えています。
――エンジニアリングよりも、事業側に時間を使っていらっしゃるんですね。
AIの未来を考えることは、技術と事業を一気通貫で考えることだと思っているんです。データがAIにどう使われるか、お客様の業務がAIでどう変わっていくか。そのビジョンを構想するのがCTOの仕事で、そのためにはお客様の現場を見るのが一番早い。
もう一つの理由は、社内に自分よりAIを使いこなして速くプロダクトを作れるエンジニアが多くいることです。彼らに任せると、期待以上のものが、すごいスピードで出てくる。だから自分は彼らが力を発揮すべき方向性を定めることに集中しています。
――組織全体でも、エンジニアが事業や顧客側に染み出していく動きがあるそうですね。
自分以外のEM（Engineering Manager）も直接お客様に会いに行く頻度が上がっています。「作ったものがお客様に喜ばれた」という声がエンジニアに届く回数も、目に見えて増えています。
実は今、エンジニアとセールスが同じブロックの席にいるんですよ。珍しいかもしれませんが、その距離の近さがお客様起点での動きにつながっていると感じています。
primeNumberをAI-Nativeな組織にする取り組み
――組織全体でAI活用はどのくらい浸透していますか。
一番変わったなと感じているのはセールスのチームです。COMETAのAI機能を使ってお客様のプロダクト活用状況を調べ、AIからインサイトを得て、提案に生かしています。これまでデータを深堀できなかった人が、AIを通してデータにアクセス、分析して提案し、商談のフィードバックを踏まえてさらに改善する、というサイクルを素早く回し、一人ひとりのお客様に、より深く向き合えるようになった。これはチームがAI-Nativeになってきている証拠だと思います。
――具体的にはどのような取り組みをしていますか。
社内のさまざまなデータをデータウェアハウスに集約して、その上にセマンティックレイヤーを整備し、社内の誰もがアクセスできる状態を作っています。
以前はデータ基盤を整備する目的は「人の分析のため」でした。でも今は「AIが正しく動くため」という目的が主になってきています。AIに正確なデータとその意味を伝えることは、AIの精度に直結します。
これは正直、泥臭い作業です。でも、ここに向き合い続けてきたのがprimeNumberの強みでもある。地味だけれど、AI時代においていちばん効いてくる部分だと思っています。
データ基盤の価値が、AIによって書き換わる
――改めて、AI時代におけるprimeNumberの位置づけを伺えますか。
これまでビジネスユーザーにとってのデータ活用の壁はSQLなど技術的なスキルが必要なことでした。AIによってこのハードルはどんどん下がっています。
ですが、AIのモデルがどれだけ賢くなっても、一番重要なのは各社固有のナレッジ、つまりデータなんです。TROCCOのデータベースはTROCCO固有のものだし、Salesforceのデータベースもそれぞれのビジネスにあわせてカスタマイズされている。AIは当然その中身を知らない。どこに何のデータがあって、それがどういう意味を持つかを、AIに伝える必要があります。
これまでのデータ基盤は「人がデータを使うため」のものでした。これからはそれに加えて「AIが調査し、判断するため」のものになる。各社がAIに正しいデータを渡せる状態を作るためには、データ基盤というアプローチが最も適切です。
primeNumberはデータ基盤の構築を、プロダクトとコンサルティングで支援することにずっと向き合ってきました。AI時代において、そのポジションの価値はより鮮明になっていると感じています。日本で同じポジションを取れている会社は、おそらくそう多くありません。
――最後にCTOとして、そしてprimeNumberとして、どのような世界を実現したいですか。
「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」というビジョンを実現したいと思っています。業務を自然言語で定義できれば、その業務をAIがより高いクオリティで、より速くこなせるようになる。人間はより創造的なこと、新しいことに集中できる。そういう世界です。
これは、弊社が提唱する Generative Data Management（GDM）という考え方そのものです。ビジネスに必要な様々なデータとその意味が自律的に整い、その上でAIと人が協調し経営課題を解決していく。今後のAIの世界はこの方向に進んでいくと思いますし、自社の中でもそれをより高次元で実現していきたいと思います。
ただ、その実現のためには常にお客様の課題が起点でないといけない。そこから遠ざかれば遠ざかるほど、自分たちの願望でプロダクトを作っているのと変わらなくなる。AIの力も借りながら、いかに重心をお客様や市場の方にずらしていくか、それが大事だと思っています。
primeNumberはこれまでデータ基盤の構築支援を中心にやってきましたが、AIによって取り組む領域がアプリケーション層にも広がっています。各社のデータ基盤があって、その上にAIアプリケーションが乗って、直接ビジネスに活かせる。今後はこうした形でお客様に価値を届けていきます。
自分の家族が日々使う商品やサービスの裏側をprimeNumberが支えている、というのが個人的なゴールのイメージです。たとえばあるアパレル企業との商談で、ショップの店員さんが、お客様が来店した際にその方の購買履歴を参照しながら「こういう商品が合いそう」という提案をスマホでパッと出せるようにしたい、という話がありました。primeNumberのサービスでデータ基盤とアプリケーション層が整えば、それが実現できる。直接エンドユーザーに接するプロダクトではないけれど、お客様を通じてあらゆる人にデータ活用の価値が届く。そういう存在になっていきたいですね。
――ありがとうございました！
primeNumberで働くことや、提供するサービスにご興味を持った方は、ぜひお気軽にご連絡ください。AI時代のデータ基盤の中心で、一緒に目指す世界を作っていく仲間を募集しています。
